Everyday Data Vis - Instagram-annoncer

Sidste måned registrerede jeg alle komplimenter, jeg fik med et aspekt af mit udseende. Denne gang skal vi dog se på noget lidt mindre ego-centreret. Vi skal tackle Instagram-annoncer.

Metodikken

I løbet af oktober gjorde jeg en indsats for at se alle indlæg i mit feed, så jeg teoretisk set kunne blive udsat for alle annoncer! Instagram fortæller dig, hvornår du har fået det, så jeg rulle, indtil jeg ramte dette lille ikon.

Instagram viser dig dette, når du har fanget dit feed.

I oktober måned fulgte jeg omkring 480 mennesker. Jeg gjorde en bevidst indsats for ikke at gøre masseføl / følg sprees, og jeg vil gerne have indlæg som normalt. Men denne gang screenshottede jeg hver eneste annonce, jeg så i mit feed eller mellem historier.

Oprindeligt opsatte jeg et regneark, så jeg kunne registrere oplysninger, jeg var interesseret i, som var: dato, tid på dagen, hvad enten det var et feed eller en historieannonce, om det var et billede eller en video, om det var en enkelt eller karrusel af annoncer og kategorier og underkategorier. Jeg lærte meget hurtigt, at dette ville være udmattende, da jeg så omkring 100 annoncer pr. Dag.

I sidste ende importerede jeg alle billederne til Eagle, som er et program, jeg bruger til at samle al min designinspiration og brugte deres massemærkningsfunktionalitet til at tackle alt. Stadig langsom, men betydeligt mindre smertefuld!

Forudsigelsen

Når jeg går ind på dette, var jeg faktisk meget glad for Instagram-annoncer. Jeg mener, de var normalt ret godt målrettede, og halvdelen af ​​tiden var de så dejlige, at jeg bare troede, at de var normale stillinger i mit feed!

Som mange andre havde jeg små mistanker om, at Instagram aflyttede mig lidt. Jeg ville åbne appen kort efter en samtale og finde en annonce om den nøjagtige samme ting - det kan ikke være tilfældigt, ikke?

Annoncer på tværs af alle kategorier og opdelingen mellem in-feed og historieannoncer.

I løbet af 31 dage blev jeg vist 2.749 annoncer fra 1.255 virksomheder. Dette gennemsnit udgør over 88 annoncer pr. Dag og 2 annoncer pr. Virksomhed.

Det overvældende flertal af annoncer var i mit feed, men det er ikke specielt overraskende, da jeg har dæmpet historier for næsten alle, som jeg følger.

Jeg kiggede også på hvilket format (historie vs. feed) der var mere tilbøjelige til at vise flere annoncer i en - en karrusel. I feed havde 733 annoncer flere fliser, eller 28%, sammenlignet med kun 11% af historierne.

Collage af alle mine Instagram-annoncer fra oktober!

Min største målmand ... var Instagram.

Ja. Jeg fik flest annoncer på Instagram til ... Instagram.

20 virksomheder viste mig annoncer mere end 10 gange i måneden, hvor Instagram toppede listen ved 29 annoncer - stort set en pr. Dag!

4 af mærkerne var til mobilspil, og 11 var i mode- eller skønhedskategorier. Og ud af de 20 mærker var 4 af dem virksomheder, jeg allerede følger!

Så efter at have set på alle annoncerne, er jeg ikke sikker på, at Instagram kender mig så godt, som jeg troede, det gjorde. Måske overvåger den ikke min browseaktivitet meget nøje, og måske lytter den ikke til mig - eller måske er det bare et rigtig dårligt stykke arbejde for det. Men virkelig, jeg tror, ​​det faktisk bare kan være Baader-Meinhof-fænomenet. Også kendt som Frequency Bias. Dette er ideen om, at når du først lærer noget, du begynder at se det 'overalt'. Og det koger dybest set ned på to ting:

  1. Vi er gode til at indstille oplysninger, der ikke er relevante - så vi kan have været udsat for noget før og bare ikke gjort os bevidst om det.
  2. Vi har en tendens til at prioritere information, der bekræfter vores egen tro.

For et par år siden fandt jeg ud af Deliveroo - og pludselig næste dag begyndte jeg at se takeaway tasker overalt. Selvom der er en chance for, at det ikke startede før dagen efter, at jeg opdagede dem ... er det sandsynligvis mere sandsynligt, at jeg lige har indstillet dem før.

Så færdig med dette.

Sejeste fund

Det store antal annoncer var virkelig intenst - jeg forventede meget, men ikke helt så mange. Jeg er nu meget mere opmærksom på hyppigheden, når jeg bruger appen nu, og ærligt talt er det meget sjovere at gennemse nu! Eventuelt en god ting ...

Resultater, jeg ikke nåede frem til

Jeg løb tør for tid, mens jeg behandlede disse data (jeg mener, det er næsten tid til November's data, når dette er ude!) Og fik derfor ikke alle de indsigter, jeg håbede på.

Nogle ting, som jeg troede ville være seje:

  • På udkig efter trends til temaer (f.eks bryllup, miljøvenlig, LGBT)
  • Måling af video vs statiske billedforhold
  • Find dominerende farver på tværs af annoncer

Sværeste ting

Åh mand, jeg vidste, at Instagram var annonce-tung, men jeg vidste ikke, at det ville være denne meget store indsats alvorligt. Ikke kun indhentede mit foder hver dag en hel del arbejde, men at behandle alle disse data manuelt var sindssygt tidskrævende!

Jeg talte med et par venner om måder at automatisere mærkningsprocessen for annoncer på, men desværre havde vi ingen fantastiske maskinlæringsevner. Desuden ville mange af de annoncer, jeg så, ikke engang nævne typen af ​​produkt i indlægget, eller billedet ville ikke være forbundet, så jeg ville sandsynligvis have endt med at skulle kontrollere alt i det hele taget.

En anden ting, jeg ønskede at gøre i slutningen af ​​dette eksperiment, var at se på den måde, jeg var blevet profileret til at annoncere på Instagram for at se, om jeg kunne finde ud af, hvad der ville forårsage de typer annoncer, jeg så. Desværre siger min konto, at jeg ikke har nogen annoncesinteresser, så vi ved muligvis aldrig.

Og en bivirkning af dette eksperiment er, at det at bruge Instagram blev en sådan opgave. Åbning af det for at indsende noget spontant var noget, jeg ikke rigtig kunne gøre, da jeg så skulle rulle ned for at indhente mit foder!

Hvad er det næste?

Forhåbentlig noget, der er lidt mindre trættende at behandle, men jeg må indrømme, at jeg elsker at have alle disse oplysninger! Jeg har lidt af en anden opfattelse af Instagram-annoncer efter dette.

Tak for at have læst! Giv dette indlæg et , hvis du nød det, og velkommen til at sige hej til mig på LinkedIn

Tidligere data vis projekter:

  • Juli - emoji-reaktioner
  • August - arbejde swag
  • September - forfængelighed